[发明专利]一种基于Transformer混合架构的作物病害识别模型在审
| 申请号： | 202211104545.8 | 申请日： | 2022-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN116129164A | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 李修华;李雪晨;张诗敏;张木清;张桂英 | 申请（专利权）人： | 广西大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/40;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京卓胜佰达知识产权代理有限公司 16026 | 代理人： | 杨洋 |
| 地址： | 530004 广西壮族自治*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于Transformer混合架构的轻量级作物病害识别模型，包括基于Transformer混合架构的作物病害识别模型的训练模块、和基于Transformer混合架构的作物病害识别模型的识别模块。本发明使用卷积神经网络和Transformer相结合的方式进行特征提取和患病类别诊断，具有模型精度高、速度快、消耗算力小的优点，可以更快、更准、更便携地应用于作物病害的自动识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 transformer 混合 架构 作物 病害 识别 模型 | ||
【主权项】：
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