[发明专利]一种改进自适应智能算法的钢箱梁纹检测的图像增强方法在审
| 申请号： | 202211102765.7 | 申请日： | 2022-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN116416150A | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 张鹏飞;向卫 | 申请（专利权）人： | 南京视测通机器人科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/006 |
| 代理公司： | 郑州铭科知识产权代理事务所(普通合伙) 41209 | 代理人： | 李欣瞻 |
| 地址： | 210033 江苏省南京市经济*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种改进自适应智能算法的钢箱梁纹检测的图像增强方法，属于钢箱梁纹检测技术领域，具体包括以下步骤：虎甲虫算法设计：TBO算法设计满足如下理想规则，猎物在虎甲虫附近随机游走，从而实现可行解空间的搜索；在这过程中，通过虎甲虫和精英虎甲虫的位置，来保证算法的寻优能力；猎物搜索到更优的解时，虎甲虫的位置被猎物所替换，再根据当前虎甲虫的适应度值决定是否替换精英虎甲虫，从而实现近似最优解的更新过程；根据理想规则，虎甲虫算法初始参数：accumulation表示猎物群体随机游走的路径之和。本发明根据虎甲虫捕食的习性，提出虎甲虫算法(Tiger Beetle Optimization,TBO),并在此基础上加以改进，增加该算法的自适应性，弥补了当前图像增强领域的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 自适应 智能 算法 钢箱梁纹 检测 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
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