[发明专利]一种基于循环神经网络的甲状腺采样数据识别方法在审
| 申请号： | 202211101700.0 | 申请日： | 2022-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN116304781A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 燕自保;董朝阳;张剑 | 申请（专利权）人： | 武汉中数医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06F18/214;G06N3/08;G16H50/20;G06N3/0442;A61B5/0536 |
| 代理公司： | 武汉信诚嘉合知识产权代理有限公司 42321 | 代理人： | 胡全利 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖高新技术开发区理工园四*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于循环神经网络的甲状腺采样数据识别方法，使用生物电阻抗断层前端采集平台采样数据，对采样数据进行预处理获得对应的三维输入数据，将三维输入数据输入基于循环神经网络的甲状腺识别模型，所述甲状腺识别模型包括特征推理部分和结果输出部分，所述特征推理部分的输出结果输入所述结果输出部分，所述结果输出部分输出最后的结果，所述最后的结果为分类的个数；根据所述分类的个数判定所述采样数据是否超出预设范围。本发明根据采样数据就能准确判断甲状腺数据是否存在异常，不需要成像后观察判断，也不会对人体组织造成损伤；本发明的识别模型能够将数据特征扩大，使得预设范围内和超出预设范围的数据差异更加明显，有效提高了判断的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 循环 神经网络 甲状腺 采样 数据 识别 方法 | ||
【主权项】：
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