[发明专利]一种基于联合分布适配的零样本SAR图像目标识别方法在审
| 申请号： | 202211099228.1 | 申请日： | 2022-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN116310620A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 陈渤;王玮;郑美曦;张婷;沈梦启;陈文超;王英华;王鹏辉;刘宏伟 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218 | 代理人： | 惠文轩 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及图像目标识别技术领域，具体涉及一种基于联合分布适配的零样本SAR图像目标识别方法。本发明方法的训练阶段无需感兴趣任务实测数据参与，借用仿真SAR图像，利用多核最大均值差异最小化仿真域和实测域的双域映射间距离，鼓励仿真SAR图像和实测SAR图像两组表征间的相似性，学习域不变的特征，有效减轻领域差异；通过捕捉类别信息自动实现细粒度的子领域自适应，自动高效地提高了模型的稳健性和识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联合 分布 样本 sar 图像 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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