[发明专利]物品信息推荐方法、装置和电子设备

摘要

本公开提供一种物品信息推荐方法、装置和电子设备，方法包括：获取多个待推荐物品信息；将用户信息和多个所述待推荐物品信息输入推荐模型，输出物品分数；根据所述物品分数确定目标推荐物品信息；其中，所述推荐模型是根据初始推荐模型的第一损失值和基于所述初始推荐模型的自监督任务的第二损失值对所述初始推荐模型进行优化得到；所述初始推荐模型包括预训练语言模型和物品深度神经网络，所述初始推荐模型的自监督任务包括通过训练样本集合对所述预训练语言模型和所述物品深度神经网络进行自监督学习。实现通过推荐模型较好地理解用户在对话中提出的偏好和长尾物品的信息，进行精准推荐。