[发明专利]基于三维回声状态网络的掘进工作面瓦斯浓度预测方法有效
| 申请号： | 202211085414.X | 申请日： | 2022-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN115856204B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 李申;杨澜;郑万波;刘文奇;窦洪霞 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G01N33/00 | 分类号： | G01N33/00;G06F30/20;G06N3/08;G06F18/241 |
| 代理公司： | 重庆三航专利代理事务所(特殊普通合伙) 50307 | 代理人： | 万文会 |
| 地址： | 650031 云南*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及煤矿安全技术领域，尤其是基于三维回声状态网络的掘进工作面瓦斯浓度预测方法，包括以下步骤：S1，实时获取矿井下煤矿掘进工作面瓦斯浓度数据，对获得的瓦斯数据预处理，处理数据复杂度，得到可用于训练回声状态网络的掘进工作面瓦斯浓度数据集。采用基于CEEMDAN‑SE的三维回声状态网络的训练方法不仅能够有效的处理随机的、大量的数据，通过分配不同的权重，来生成网络学习的结果，同时能够有效的降低时间成本，提高运算效率，在训练的时候对结果也有相当的鲁棒性，进而有利于提高对瓦斯数据预测和识别的精准度，可以在预测得到的数据中准确寻找异常数据特征，进行安全措施干预。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 三维 回声 状态 网络 掘进 工作面 瓦斯 浓度 预测 方法 | ||
【主权项】：
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