[发明专利]图像分类模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 202211082729.9 | 申请日： | 2022-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN115564985A | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 车拴龙;卢芳;刘斯;余霆嵩;李晶;丁向东;李映华 | 申请（专利权）人： | 广州金域医学检验中心有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/26;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市诺正鑫泽知识产权代理有限公司 44689 | 代理人： | 罗秦 |
| 地址： | 510700 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种图像分类模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：根据预设的第一区域分割方法、预设的标注工具和获取的目标图像，对预设的深度学习模型进行图像块分类训练，得到第一模型；根据预设的第二区域分割方法、所述标注工具和所述目标图像，对所述第一模型进行图像块分类训练，得到第二模型；根据预设的第三区域分割方法、所述标注工具和所述目标图像，对所述第二模型进行图像块分类训练，得到图像分类模型。通过不同的分割方法提高了训练模型的样本的丰富程度，通过两次优化和丰富的样本提高了训练后的模型的预测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 分类 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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