[发明专利]基于人工智能的拦截决策网络训练方法及信息拦截系统在审
| 申请号： | 202211080829.8 | 申请日： | 2021-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN115174271A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 赵天硕 | 申请（专利权）人： | 赵天硕 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 110170 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种基于人工智能的拦截决策网络训练方法及信息拦截系统，第一访问活动拦截决策网络是依据通过基准依据标注策略标注的基础参考数据集进行网络收敛优化获得的，基准依据标注策略是指基于参考数据集中参考访问触发事件所对应的访问活动被放行后是否搜索到相关进程销毁访问活动维持状态，来标注该参考访问触发事件所对应的访问活动是否可以被归类于拦截访问活动，相比仅采用进阶依据标注策略，依据该基准依据标注策略标注参考数据集的标注工作量更小，可以获得更多的参考数据集，因此可以在减少标注工作量的前提下生成具有初步拦截决策性能的第一访问活动拦截决策网络。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 拦截 决策 网络 训练 方法 信息 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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