[发明专利]一种融合特征转移与注意力机制的YOLOV4遥感目标检测方法在审
| 申请号： | 202211078264.X | 申请日： | 2022-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN115497005A | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 熊炫睿;徐稳;张宇樊;方海领;林为琴;陈怡 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/25;G06V10/52 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400065*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种融合特征转移与注意力机制的YOLOV4遥感目标检测方法，包括：通过Mosaic数据增强方法预处理遥感图像数据；构建融合特征转移与注意力机制的YOLOV4遥感目标检测模型；将所述的遥感数据输入到所述的模型进行训练；获取待检测的遥感图像，将遥感图像预处理至统一大小；将处理后的遥感图像输入到训练好的目标检测模型进行检测，输出检测结果即待检测图像中遥感目标的边界框位置以及目标类别。本发明通过改进YOLOV4，融合特征转移与注意力机制，在不明显增加模型参数量的前提下可显著提升检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 特征 转移 注意力 机制 yolov4 遥感 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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