[发明专利]一种基于随机重排和无标签模型的隐式图像盲去噪方法有效
| 申请号： | 202211076019.5 | 申请日： | 2022-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN115482162B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 聂琳;徐丽莉;康文雄;施煜锴 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学;广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/20;G06T5/50;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 黄月莹 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于随机重排和无标签模型的隐式图像盲去噪方法，包括以下步骤：首先，利用图像高频信号滤波器提取带噪图像的低频图像，接着用带噪图像减去低频图像以获取高频信号，并对高频信号进行预处理；其次，通过隐式噪声模型提取高频信号生成同类型的噪声信号，利用生成的的噪声信号构建带噪图像数据；最后，将带噪图像数据训练基于神经网络盲去噪模型，利用训练好的基于神经网络盲去噪模型对图像进行去噪处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 重排 标签 模型 图像 盲去噪 方法 | ||
【主权项】：
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