[发明专利]一种基于LSTM和逻辑斯谛回归的金融用户交易行为监控模型在审
| 申请号： | 202211074812.1 | 申请日： | 2022-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN115409118A | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 陈平华;何思达 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 长沙轩荣专利代理有限公司 43235 | 代理人： | 张慧敏 |
| 地址： | 510000 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 现如今在金融业，随着企业数量的不断增加，尤其是小微商户的规模不断扩大，发生非法交易和欺诈行为的风险商户也越来越多。本发明公开一种基于LSTM和Logistic Regression的金融用户交易行为监控模型，通过组合模型的方式，有效地对用户的交易行为安全性进行预测，步骤包括：步骤1、采集用户交易行为历史数据并进行预处理；步骤2、将步骤1处理的数据来训练拥有交易指标时间序列的LSTM模型；步骤3、将LSTM模型的输出结果输入Logistic回归模型中训练；步骤4、根据步骤3的输出结果进行分类预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 逻辑 回归 金融 用户 交易 行为 监控 模型 | ||
【主权项】：
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