[发明专利]一种基于机器学习的食谱推荐方法及系统在审
申请号: | 202211073147.4 | 申请日: | 2022-09-02 |
公开(公告)号: | CN115470701A | 公开(公告)日: | 2022-12-13 |
发明(设计)人: | 吴彦衡;林亮;余保华;吴艳平;尤英婕;刘畅;柴泾哲;王利梅 | 申请(专利权)人: | 四创电子股份有限公司 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06K9/62;G16H20/60;G06F119/02 |
代理公司: | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 | 代理人: | 申龙华 |
地址: | 230000 安徽省合肥*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于机器学习的食谱推荐方法及系统,涉及食谱推荐技术领域,解决了用户的饮食行为直接影响营养物质获取和健康状况的技术问题;该方法包括:收集18‑70岁高血压、高血糖、高血脂、心血管疾病、糖尿病、肥胖症、肠胃疾病以及癌症患者的长期食谱数据、行为数据,形成一套典型的慢性病与饮食行为关系数据库,采用深度神经网络模型分析上述疾病与饮食行为的关联,后根据用户的饮食和行为数据,预测该用户可能的致病方向,并推荐合适的食谱和行为优化方案;该方法可以分析成年人群饮食行为与上述疾病发病的关系,为慢性病防治提供依据。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 学习 食谱 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】:
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