[发明专利]一种基于AGDRN网络的高光谱图像重建方法及装置在审
| 申请号： | 202211072825.5 | 申请日： | 2022-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN115511991A | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 赵生捷;邱业川 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 蔡彭君 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于AGDRN网络的高光谱图像重建方法及装置，其中方法包括：获取CASSI系统采集的压缩测量数据；构建基于AGDRN主干网络的端到端重建网络并进行训练，AGDRN主干网络包括依次连接的特征映射层、特征处理模块和特征重建层，特征处理模块的顶层由一个全局跳连接跨过多个特征处理组以及一个卷积层组成，每个特征处理组由一个组级跳连接跨过一个残差注意力块、多个残差卷积块和一个卷积层组成，每个残差注意力块由一个局部跳连接跨过SSPA注意力块组成，每个残差卷积块由一个局部跳连接跨过多个卷积层组成；将压缩测量数据输入端到端重建网络，得到重建的高光谱图像。与现有技术相比，本发明具有特征提取高效、综合考虑光谱维和空间维的内在相关性等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 agdrn 网络 光谱 图像 重建 方法 装置 | ||
【主权项】：
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