[发明专利]基于强化学习的市场动态申报策略的方法、装置以及设备在审
| 申请号： | 202211070199.6 | 申请日： | 2022-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN115392978A | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 孙勇;金龙云;张继权;熊健;李一明;张磊;苏阔;刘畅;史坤鹏 | 申请（专利权）人： | 国网吉林省电力有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q50/06;G06N20/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 涂凤琴 |
| 地址： | 130000 吉林省*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能以及电网控制技术领域，尤其涉及基于强化学习的市场动态申报策略的方法、装置以及设备，包括：获取综合能源系统运行基础数据；基于所述综合能源系统运行基础数据，得到策略和场景间的最优匹配性分析；基于所述最优匹配性分析，通过申报策略库中筛选最优策略，得到申报方案。本申请有助于通过挖掘申报策略和决策场景间的内在匹配关系，实现申报策略的自适应决策，根据实际决策场景特征，选择最适宜的申报策略方法，制定申报方案，进一步有效提升综合能源系统现货市场申报决策准确性，提高其市场交易效益。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 强化 学习 市场动态 申报 策略 方法 装置 以及 设备 | ||
【主权项】：
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