[发明专利]一种商业建筑冷负荷预测方法、系统、设备及介质

摘要

本发明公开了一种商业建筑冷负荷预测方法、系统、设备及介质，方法包括：利用随机森林算法，对商业建筑冷负荷影响因素数据集进行筛选，确定商业建筑冷负荷的主要影响因素数据；将商业建筑冷负荷的主要影响因素数据，作为预构建的商业建筑冷负荷预测模型的输入，输出得到商业建筑冷负荷预测结果；其中，预构建的商业建筑冷负荷预测模型为经过改进的并行鲸鱼优化算法优化的极限学习机模型；改进的并行鲸鱼优化算法为在并行鲸鱼优化算法中引入混沌序列机制、移民算子和自适应收敛因子；本发明确保预测模型的输入变量和输出之间具有较高的相关性，且冗余度低；满足对大型商业建筑冷负荷的快速预测，具有较强的泛化能力，预测结果精度较高。