[发明专利]用于增量学习的模型训练方法、装置、介质与电子设备在审
| 申请号： | 202211053917.9 | 申请日： | 2022-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN115456195A | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 罗孙锋 | 申请（专利权）人： | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开提供一种用于增量学习的模型训练方法、装置、介质与电子设备，涉及人工智能与计算机技术领域。该方法包括：获取第一模型；所述第一模型是利用第一数据集训练基础模型而得到的；利用第二数据集训练所述第一模型，得到第二模型；获取所述第一数据集中的m个数据组，确定所述第二模型在每个所述数据组上的第二损失函数值；m为不小于2的正整数；根据所述第二模型在每个所述数据组上的第二损失函数值，从所述m个数据组中选取一个或多个待回放数据组；利用所述第二数据集和所述待回放数据组训练所述第一模型，得到第三模型。本公开有效实现了增量学习，降低了模型训练过程的开销以及对计算机资源的占用，有利于控制硬件成本。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 增量 学习 模型 训练 方法 装置 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
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