[发明专利]面向Transformer的多尺度特征增强模块在审
| 申请号： | 202211050886.1 | 申请日： | 2022-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN115359331A | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 刘政怡;檀亚诚;吴伟;张广辉 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/52;G06V10/82 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 230601 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向Transformer的多尺度特征增强模块，包括以下步骤：基于原始的特征块序列构造一条Transformer路径；对原始的特征块序列进行不同级别的块合并，构造多条带残差的Transformer路径；对所述S1和S2产生的结果进行级联，降维，产生增强的特征块序列；所述模块通过不同级别的块合并，形成不同尺度的块序列，由多条Transformer路径增强特征感知尺度的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 transformer 尺度 特征 增强 模块 | ||
【主权项】：
暂无信息
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