[发明专利]基于多粒度融合和图卷积网络的会话情感分析方法在审
| 申请号： | 202211049590.8 | 申请日： | 2022-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN115374281A | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 朱小飞;王佳 | 申请（专利权）人： | 重庆理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/211;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 | 代理人： | 张乙山 |
| 地址： | 400054 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明具体涉及基于多粒度融合和图卷积网络的会话情感分析方法，包括：获取会话序列；将会话序列输入至训练后的情感分类模型，输出得到各个语句的情感预测标签：通过预训练语言模型获取粗粒度上下文信息；其次通过各个语句内的句法依赖关系获取细粒度句法信息；再融合得到多粒度的语句嵌入表示，并输入至星图增强的图卷积网络和有向无环图神经网络，得到各个语句的背景情感语句表示和交互语句表示；进而融合得到各个语句的最终语句表示；最后基于各个语句的最终语句表示生成情感预测标签；本发明能够提取会话中的句子级特征和词级特征，并能够增强会话表征的现实性和可解释性，从而能够提高会话情感分析的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 粒度 融合 图卷 网络 会话 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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