[发明专利]一种使用经过训练的AI模型控制风电场的风力涡轮机的方法在审
| 申请号： | 202211048687.7 | 申请日： | 2022-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN115822873A | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | M·T·托森;R·U·D·C·科拉津加里;C·H·吕希内 | 申请（专利权）人： | 维斯塔斯风力系统集团公司 |
| 主分类号： | F03D7/04 | 分类号： | F03D7/04;F03D7/02 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 王永建 |
| 地址： | 丹麦*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了一种使用经过训练的AI模型控制风电场的风力涡轮机的方法。从多个提供数据的风力涡轮机获得事故信号数据，事故信号数据包括由提供数据的风力涡轮机生成的事故信号，并且事故信号数据被馈送到人工智能模型，借助于事故信号数据在由提供数据的风力涡轮机生成的事故信号中识别模式。基于由提供数据的风力涡轮机响应于生成的事故信号而执行的识别动作，一个或多个动作与识别的模式相关联。在风电场的风力涡轮机的运行期间，来自风电场的一个或多个风力涡轮机的一个或多个事故信号被检测并与AI模型识别的模式进行比较。在检测到的事故信号与识别的模式中的至少一个匹配的情况下，通过执行与匹配模式相关联的动作来控制风电场的风力涡轮机。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 使用 经过 训练 ai 模型 控制 电场 风力 涡轮机 方法 | ||
【主权项】：
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