[发明专利]基于主题和结构感知神经网络的虚假新闻检测方法在审
| 申请号： | 202211048168.0 | 申请日： | 2022-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN115269854A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 朱小飞;陈卓敏;王莉 | 申请（专利权）人： | 重庆理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 | 代理人： | 张乙山 |
| 地址： | 400054 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明具体涉及基于主题和结构感知神经网络的虚假新闻检测方法，包括：将待检测的新闻文本输入至经过训练的检测模型，输出对应的预测分类结果；训练时：首先提取新闻文本的语义表示和主题表示并融合得到主题角度新闻表示，同时生成主题可信度；其次提取新闻文本的发布者表示和传播者表示并融合得到用户角度新闻表示，进而生成发布者可信度和传播者可信度；然后拼接主题角度新闻表示和用户角度新闻表示得到最终新闻表示，并基于最终新闻表示生成预测分类结果；最后联合新闻主题学习、主题可信度、发布者可信度、传播者可信度和预测分类结果计算训练损失，并进行反向传播。本发明能够充分探索并联合新闻细粒度的主题信号和粗粒度的主题信号。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 主题 结构 感知 神经网络 虚假 新闻 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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