[发明专利]一种基于Yolov5的小目标检测模型的构建及检测方法在审
| 申请号： | 202211047649.X | 申请日： | 2022-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN115331126A | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 张涛;胡婷婷;朱嘉琪 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06V20/17 | 分类号： | G06V20/17;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 王晓东 |
| 地址： | 214122 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Yolov5的小目标模型构建及检测方法，本方法首先是对基于Yolov5网络模型进行改进，在模型中引入了注意力机制，部分卷积采用新的卷积算子，同时调整特征融合方式，增加了anchor框的检测尺寸。将经过以上改进得到的模型应用于目标检测中能够有效提升其对小目标检测的准确率，提高检测性能，实验证实，基于本发明模型的检测方法的检测性能明显优于基于其他模型的检测方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov5 目标 检测 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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