[发明专利]基于多模态特征融合的管理层心理状态识别方法及系统在审
| 申请号： | 202211047619.9 | 申请日： | 2022-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN115457627A | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 刘春丽;傅业琳 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学;合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室） |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V20/40;A61B5/00;A61B5/16;G06N3/04;G06N3/08;G06V40/20 |
| 代理公司： | 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人： | 余罡 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多模态特征融合的管理层心理状态识别方法及系统，涉及心理状态识别技术领域。本发明首先获取管理层人员发言时的视频数据和文字互动界面文本信息数据的多模态数据，提取上述多模态数据的人脸图像特征、行为姿态特征，以及文本数据特征等多模态特征；再对这些特征进行融合，得到多模态融合后的特征，并对多模态融合后的特征进行降维；最后利用降维后的融合后特征和预先获取的管理层心理状态分类标签数据训练基于支持向量机的多模态数据心理状态识别模型，并利用训练后的多模态数据心理状态识别模型即可实现对管理层人员的心理状态识别。本发明的心理状态识别技术其精度和准确率更高，能够更真实全面地分析管理层心理状态。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多模态 特征 融合 管理 心理 状态 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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