[发明专利]一种基于BiLSTM和TextRank进行新闻文本分类的方法在审
| 申请号： | 202211047433.3 | 申请日： | 2022-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN115481245A | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 陈静静;吴睿振;王凛;张永兴;孙华锦 | 申请（专利权）人： | 山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/33;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 张涛;杨帆 |
| 地址： | 250000 山东省济南市中国（山东）自由贸*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于BiLSTM和TextRank进行新闻文本分类的方法，包括：对文本数据集进行预处理得到文本分词向量，通过文本数据集的文本分词向量训练BiLSTM分类模型并得到关于数据集的全局语义的特征向量；通过TextRank算法对文本数据集的文本分词向量提取文本关键词并基于文本关键词得到关于文本关键词的特征向量通过TextRank算法从文本数据集的文本分词向量提取文本关键词并基于文本关键词得到关于文本关键词的特征向量；基于全局语义的特征向量和文本关键词的特征向量构建全连接神经网络分类模型，并通过全连接神经网络分类模型对目标文本分别进行分类。通过本发明提出的一种基于BiLSTM和TextRank进行新闻文本分类的方法，可显著提高新闻文本分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bilstm textrank 进行 新闻 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
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