[发明专利]基于神经网络的谐波平衡方法、设备及介质在审
| 申请号： | 202211045266.9 | 申请日： | 2022-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN116205181A | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 葛菊祥;闻彰;孙岩 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第二十九研究所 |
| 主分类号： | G06F30/367 | 分类号： | G06F30/367;G06F17/12;G06N3/0499;G06N3/084 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 周浩杰 |
| 地址： | 610036 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的谐波平衡方法、设备及介质，属于非线性电路仿真分析领域，包括步骤：S1，建立非线性电路节点电压方程；S2，构建神经网络和误差函数：构建三层BP神经网络，其输入层为一个完整周期的离散时间点序列；其隐藏层包括一组谐波分量或混合频率分量的三角函数；其输出层为非线性电路节点电压方程的稳态解；误差函数根据非线性电路节点电压方程进行构建；S3，训练构建的神经网络，得到满足非线性电路节点电压方程的稳态解。本发明避免了传波平衡方法在迭代过程中频繁的时频变换，且适用于单音和多音激励。同时，具有较高的精度和较好的收敛性，是一种不依赖于初值的方法，非常适用于非线性电路的周期性响应分析。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 谐波 平衡 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
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