[发明专利]一种基于AI的电气设备状态监测预警模型及其方法在审
| 申请号： | 202211045069.7 | 申请日： | 2022-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN115327990A | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 何春平;文聪 | 申请（专利权）人： | 泽恩科技有限公司 |
| 主分类号： | G05B19/042 | 分类号： | G05B19/042 |
| 代理公司： | 广州海心联合专利代理事务所(普通合伙) 44295 | 代理人： | 冼俊鹏 |
| 地址： | 510000 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于AI的电气设备状态监测预警模型及其方法，包括DCS监测模块、AI电气设备参数设置模块、数据采集模块、分析处理模块、预警模块及中央控制模块，所述DCS监测模块用于分散式监测AI电气设备的控制模块，利用多层分级分散监测电气设备的状态量，所述AI电气设备参数设置模块即用于传输AI电气设备运行状态量的参数值，又用于智能系统自适应调控参数值正常运行AI电气设备；本发明与传统AI的电气设备状态监测预警模型相比，采用卷积神经算法，建立贝叶斯概率模型，实现了状态监测的预警模型在机器学习技术下，自适应调节控制AI电气设备运行状态的功能，达到了预警模型的高效精确处理化及预警措施多元化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ai 电气设备 状态 监测 预警 模型 及其 方法 | ||
【主权项】：
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