[发明专利]多任务模型推理、多任务信息处理的方法和装置有效
| 申请号： | 202211044225.8 | 申请日： | 2022-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN115114439B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 韩磊;龚建;娄杰;尹何举;贾巍;戴岱;刘凯;孙珂;刘捷;沈抖 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/04;G06F40/279;G06Q50/26;G10L15/26;G06V30/10 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了多任务模型推理、多任务信息处理的方法和装置，涉及人工智能领域，具体涉及自然语言处理、深度学习、预训练模型技术，可应用在智慧城市、智慧政务场景下。具体实现方案为：获取至少两个任务的样本集。将固定长度字符输入前缀模型，得该任务的适配向量；将该任务的适配向量和所选取的样本中的文本信息输入预训练模型，得到输出向量；将输出向量输入该任务对应的输出层，得到预测结果；根据预测结果和所选取的样本中的标注信息的比较结果确定损失值；基于损失值调整前缀模型和输出层的相关参数。基于预训练模型、每个任务的输出层、每个任务的适配向量获得多任务模型。该实施方式降低了预训练模型在多个任务上部署推理服务的成本。 | ||
| 搜索关键词： | 任务 模型 推理 信息处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
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