[发明专利]一种基于大数据处理的协同过滤智能推荐系统在审
| 申请号： | 202211042768.6 | 申请日： | 2022-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN116204728A | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 郑新 | 申请（专利权）人： | 闽南理工学院 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/958;G06F16/2458;G06F16/28;G06F18/23;G06F18/241 |
| 代理公司： | 泉州劲翔专利事务所(普通合伙) 35216 | 代理人： | 王小明;许珠珍 |
| 地址： | 362000 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据处理的协同过滤智能推荐系统，涉及数据推荐技术领域，该推荐系统包括数据收集单元：用于收集用户行为数据、推荐内容属性、用户设备关系数据；数据处理挖掘单元：用于建立推荐策略库、推荐策略选择、数据处理挖掘以及初步推荐结果；协同过滤智能推荐单元：根据数据收集单元获取数据信息配合协调过滤方法得出最终推荐结果，本申请便于消费者快速定位找到所需要的商品，节省在商品挑选过程中所消耗的时间；从商户方面看，商户能找到更加符合他们受众定义的潜在客户，提高销售转化率，因此无论对于消费者还是商户，个性化推荐系统都展现出了更加广阔的前景与价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据处理 协同 过滤 智能 推荐 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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