[发明专利]基于堆叠自编码器的递阶故障分类方法

摘要

本发明公开了基于堆叠自编码器的递阶故障分类方法。首先，根据工业过程的先验知识和变量之间的相关性，将整个过程划分为若干子块；其次，将每个子块中容易误分类的故障类型作为复合类处理，避免误分类；训练基于SAE的故障诊断模型，实现故障的初步分类。然后，提出一种改进的D‑S证据理论，对多个SAE分类结果进行融合，处理多个SAE分类结果之间的冲突，提高故障诊断的准确性。最后，利用SAE分类模型对决策融合无法分类的故障类型进行分类。本发明降低了模型的复杂度且提高了SAE分类模型的精度，对工业过程的故障诊断具有重要的意义。