[发明专利]一种基于机器学习算法的断路器控制电路故障预测方法在审
| 申请号： | 202211041367.9 | 申请日： | 2022-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN115480157A | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 张峥;孟海涛 | 申请（专利权）人： | 盐城工学院 |
| 主分类号： | G01R31/327 | 分类号： | G01R31/327 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 黄雪兰 |
| 地址： | 224051 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习算法的断路器控制电路故障预测方法，属于电路故障检测领域，一种基于机器学习算法的断路器控制电路故障预测方法，包括：火线L、零线N、合闸按钮SB1、合闸按钮SB1、合闸按钮SB1‑1、分闸按钮SB1、分闸按钮SB2、停止按钮SB3、控制开关SBT1、电机M1、电机M2、电机M3、电机M4、电机M5、电机M6、电机M7、电机M8、电机M9、电机M10、信号输入点S1、信号输入点S2、常开接触器KM1、常闭接触器KM1、常开接触器KM2、它可以实现，该方法能够精准采集电动操作机构各节点设备信号，有效识别控制系统中各元器件是否发生故障。对提高压断路器设备监测效率、降低安全事故率、提升配电系统智能化改造具有一定的应用价值和现实意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 算法 断路器 控制电路 故障 预测 方法 | ||
【主权项】：
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