[发明专利]一种基于多元线性拟合模型定量判识区域碳排放量的方法在审
| 申请号： | 202211040873.6 | 申请日： | 2022-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN115619606A | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 吴蒙;宋雪娟;王晓青;王双美;朱士飞;宗师 | 申请（专利权）人： | 江苏地质矿产设计研究院（中国煤炭地质总局检测中心） |
| 主分类号： | G06Q50/26 | 分类号： | G06Q50/26;G06F17/18;G06F18/2135 |
| 代理公司： | 北京博识智信专利代理事务所(普通合伙) 16067 | 代理人： | 孙炎 |
| 地址： | 221006 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于多元线性拟合模型定量判识区域碳排放量的方法，包括先收集至少过去10年区域统计年鉴和能源消费资料，提取可以用于预测CO2排放量的人口数量、城镇化率、人均GDP、区域国内生产总值、第二产业占比、第三产业占比、煤炭消费量和化石能源消费量数据，通过公式计算区域年能源消费CO2排放量、碳排放强度和能源消费结构，统一换算相应参数的单位、将参数归一化处理，利用主成分分析法筛选参数，然后对筛选后的参数分别取对数运算，再运用SPSS软件利用多元线性回归分析建立区域能源消费年CO2排放量预测模型，结合F函数检验判识预测模型的可信度；本发明了避免了后期能源消费量收集困难等问题，可以直观快速反映区域CO2排放情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多元 线性 拟合 模型 定量 区域 排放量 方法 | ||
【主权项】：
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