[发明专利]高维KPI的异常检测方法、装置、计算机可读介质及设备在审
| 申请号： | 202211040346.5 | 申请日： | 2022-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN115604745A | 公开（公告）日： | 2023-01-13 |
| 发明（设计）人： | 唐余亮;陈涛;王伊琳;王祥;黄联芬;李俊;杨波;于吉涛;丁宝国 | 申请（专利权）人： | 厦门大学;京信网络系统股份有限公司 |
| 主分类号： | H04W24/08 | 分类号： | H04W24/08;H04W24/06;H04L43/50;H04L43/08;G06F18/23;G06F18/2433 |
| 代理公司： | 厦门创象知识产权代理有限公司 35232 | 代理人： | 尤怀成 |
| 地址： | 361000 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本申请的实施例提供了一种高维KPI的异常检测方法、装置、计算机可读介质及设备。该方法包括：获取历史上出现的异常KPI的数据，并根据各所述异常KPI之间的曲线形状相似度进行聚类处理，以确定聚类所得到的各聚类簇的聚类中心KPI；对未成功聚类的剩余所述异常KPI进行异常波动关联性分析，构建异常波动传播链；根据待检测KPI的实时数据分别与聚类中心KPI和异常波动传播链进行匹配，从而确定第一目标检测KPI和第二目标检测KPI，以分别调用与第一目标检测KPI和第二目标检测KPI相对应的异常检测模型对其进行异常检测。本申请实施例的技术方案提高KPI的异常检测效率，减少需要训练和维护模型的数量，并能保证异常检测结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | kpi 异常 检测 方法 装置 计算机 可读 介质 设备 | ||
【主权项】：
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