[发明专利]针对低照度下失效卫星小部件的目标检测方法在审
| 申请号： | 202211038118.4 | 申请日： | 2022-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN115100545A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 程向红;曹毅;李丹若 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 许小莉 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种针对低照度下失效卫星小部件的目标检测方法，属于深度学习和目标检测领域。首先针对失效卫星部件中的小部件问题，设计了一种基于改进Faster R‑CNN的目标检测网络，该网络分别优化设计主干网络、区域建议网络和池化层来提高网络对小目标部件的检测精度。接着，利用建立的失效卫星部件数据集进行目标检测模型训练。然后，针对空间中的低照度问题，给出一种基于亮度模型和主成分分析的图像增强方法，克服了亮度不规则引起的局部过度增强问题。最后，将增强后的图像输入到训练好的模型中进行检测，并通过平均精度、小目标平均精度以及推理速度进行结果评价。本发明可以实现低照度空间条件下的失效卫星部件的高精度检测。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 照度 失效 卫星 部件 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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