[发明专利]语音识别文本标点预测模型训练方法和预测方法在审
| 申请号： | 202211034353.4 | 申请日： | 2022-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN115394298A | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 雷金博 | 申请（专利权）人： | 思必驰科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/26 | 分类号： | G10L15/26;G10L15/06;G06K9/62;G06F16/68;G06F16/635 |
| 代理公司： | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人： | 黄谦;李彬彬 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种语音识别文本标点预测模型训练方法、语音识别文本标点预测方法、电子设备及存储介质，标点预测模型的训练方法包括：根据音频的语音连续性将音频划分为多个子音频；对各子音频进行语音识别，并对识别后的包含多个词语的识别文本进行人工标注标点；确定各子音频中的各词语的停顿时长；将各词语的词嵌入向量以及与所述停顿时长对应的停顿时长向量融合，作为各词语的表示向量；利用各词语的表示向量以及所述人工标注标点后的识别文本训练标点预测模型。本发明通过先对音频进行切分，能够有效避免分词错误，得到的预测模型在进行标点预测的时候，结合说话人发音特征，使得对每一个词语对应的标点插入几率进行推理的时候，能够更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 识别 文本 标点 预测 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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