[发明专利]一种基于JS散度与ADMM算法的无监督特征选择方法在审
| 申请号： | 202211033548.7 | 申请日： | 2022-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN115374868A | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 王雅娣;张文波;左宪禹;谢毅;乔保军;张磊 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N7/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙) 41173 | 代理人： | 张丹丹 |
| 地址： | 475004 河南省*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及无监督特征选择技术领域，具体涉及一种基于JS散度与ADMM算法的无监督特征选择方法，基于Filter类型相关性得分向量与JS散度构建优化目标函数，通过优化目标函数可得到高相关低冗余的特征子集，其中相关性得分向量在模型优化过程中会起到影响最终优化向量相关性的作用，而JS散度则在模型优化过程中起到影响最终优化向量冗余度的作用，基于特点最终选择的特征子集将会同时具有相关性高冗余度低的优点有利于提高模型构建的速度，增强模型的泛化能力，减少过拟合风险，并且可以提高模型的分类准确率。同时对于优化问题求解耗时的问题，通过ADMM算法来减少求解优化问题的时间，在较短的时间内可以得到一个较好的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 js admm 算法 监督 特征 选择 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河南大学，未经河南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211033548.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
