[发明专利]训练数据的处理方法、装置、设备以及可读介质在审
| 申请号： | 202211031892.2 | 申请日： | 2022-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN115374865A | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 王思睿;柯峰 | 申请（专利权）人： | 科大讯飞股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 张欣然 |
| 地址： | 230088 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请提供一种训练数据的处理方法、装置、设备以及可读介质，通过从分类模型可分类出的多个类别中，选取出多个重点优化类别。然后至少根据第一筛选条件，从候选样本集中筛选得到训练样本数据。其中，第一筛选条件为所要筛选出的候选样本数据的类别与任意一个重点优化类别匹配，候选样本集包括多个候选样本数据。由于多个重点优化类别中任意两个重点优化类别之间的相似程度均小于相似程度阈值，而两个重点优化类别之间的相似程度为两个重点优化类别下的样本数据之间的相似程度，因此根据第一筛选条件所筛选得到的不同类别的训练样本数据之间，使用该训练样本数据去训练待优化的分类模型时，可以提高待优化的分类模型的优化效果。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 数据 处理 方法 装置 设备 以及 可读 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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