[发明专利]一种群聊金融信息的需求预测方法在审
| 申请号： | 202211028809.6 | 申请日： | 2022-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN115422344A | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 王蕊;田刚;焦淑治 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F16/332;G06F16/35;G06Q40/00;G06Q50/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 安徽靖天专利代理事务所(普通合伙) 34275 | 代理人： | 杨宝洞 |
| 地址： | 266590 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 为了获取群聊金融信息中具有较高商业价值的需求群聊金融信息，本发明公开了一种算法模型用来进行群聊金融信息的需求预测。利用BiLSTM(双向长短期记忆神经网络)和CRF(条件随机场)来提取群聊金融信息的特征词语将群聊金融信息进行初步处理，获取到特征词语后进行去重复操作得到训练GBDT(梯度提升决策树)算法模型的特征，根据群聊金融信息的特征词语的词频以及GBDT算法模型的特征，生成词频数字向量，得到的词频数字向量就是训练GBDT算法模型的训练数据，结合分类结果的标注训练GBDT算法模型，并利用训练完成的GBDT算法模型进行群聊金融信息的需求预测。通过进行实验可以得到该方法的需求预测的准确率达到了87.3％。 | ||
| 搜索关键词： | 种群 金融 信息 需求预测 方法 | ||
【主权项】：
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