[发明专利]一种端到端遥感图像特征超分辨率语义分割方法在审
| 申请号： | 202211026331.3 | 申请日： | 2022-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN115272680A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 侯鹏;唐宏;翟俊;徐朋磊;封琳;杨旻;陈妍;祝汉收;高海峰;金点点;彭阳 | 申请（专利权）人： | 生态环境部卫星环境应用中心 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V20/10;G06V20/70;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 符继超 |
| 地址： | 100089 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种端到端遥感图像特征超分辨率语义分割方法，包括：将低分辨率遥感图像输入至特征超分模块进行特征提取输出超分辨率特征图；超分辨率特征图输入至语义分割模块进行像素级分类，输出语义图。分析的基本对象是低分辨率遥感图像。相较于多任务学习的方式和分阶段的方法，本发明不需要配对的高低分辨率图像进行训练，仅需要低分辨率图像和高分辨率标签即可完成模型的训练。在使用时仅需要输入低分辨率遥感图像即可直接生成超出该数据分辨率的语义分割结果，能够从米级分辨率数据上提取出单栋建筑物，且相较于各种分阶段方法性能更佳。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 端到端 遥感 图像 特征 分辨率 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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