[发明专利]基于大数据和联邦学习技术的网络自动化运维方法及系统有效
| 申请号： | 202211025816.0 | 申请日： | 2022-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN115442249B | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 刘月洁;黄磊 | 申请（专利权）人： | 广州侨远信息科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L41/28 | 分类号： | H04L41/28;H04L41/06;H04L41/0894;H04L41/16;H04L41/04;H04L67/568;H04L67/5682;H04L9/40;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京维正专利代理有限公司 11508 | 代理人： | 谢绪宁 |
| 地址： | 510665 广东省广州市天河*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于大数据和联邦学习技术的网络自动化运维方法及系统，包括步骤：当接收到来自用户端发出的用于访问、更改网络系统预设的参数、数据的请求指令时，将请求指令发送至预警处理模型；预警处理模型基于该请求指令判断是否存在预设的对应的处理策略；若判断未存在预设的处理策略，则将该请求指令发送至云平台预设的指令识别库，指令识别库预缓存有若干请求指令集；指令识别库判断该请求指令所属的请求指令集；从云平台获取该请求指令集对应的处理策略。本申请具有在网络自动化运维效率得到提升的基础上，进一步提高网络系统的安全性的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 联邦 学习 技术 网络 自动化 方法 系统 | ||
【主权项】：
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