[发明专利]一种基于影像组学的阿尔兹海默症风险预测平台在审
| 申请号： | 202211022316.1 | 申请日： | 2022-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN115565676A | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 孟祥莲;顾澧沅;王子巍;刘文杰 | 申请（专利权）人： | 常州工学院 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G06N3/08;G06N7/00;G06N20/10;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/82 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 213031 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种阿尔兹海默症风险预测技术，特别涉及一种基于影像组学的阿尔兹海默症风险预测平台，包括如下步骤：步骤1、对于影像的预处理获得标准化影像，然后对样本数据进行主成分分析，然后分别以三组sMRI的均值表型样本的年龄、性别、受教育程度和前10个主成分分析值作为协变量通过线性回归的方法进行全基因组关联分析；最后通过模板提取特征数据；步骤2、将步骤1获得的影像特征数据的80％对六个机器学习模型进行训练调参，六个模型为支持向量机、BP神经网络、基于CART分类树的AdaBoost模型、提升决策树GBDT、逻辑回归模型、多项贝叶斯模型；通过比对分析得到支持向量机模型准确率较高，稳定度最好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 影像 阿尔兹海默症 风险 预测 平台 | ||
【主权项】：
暂无信息
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