[发明专利]基于卫星数据UNet网络模型的滑坡识别方法及装置在审
| 申请号： | 202211022212.0 | 申请日： | 2022-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN115131684A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 王磊;谭遵泉;傅晓强;王楠楠;陈高军 | 申请（专利权）人： | 成都国星宇航科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/44;G06V10/80;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 吴晓霞;解婷婷 |
| 地址： | 610094 四川省成都市双流区空港*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例公开了一种基于卫星数据UNet网络模型的滑坡识别方法及装置，该方法包括：获取待进行滑坡识别的卫星拍摄图像；将卫星拍摄图像输入预设的滑坡识别模型；滑坡识别模型是对改进后的UNet网络模型进行训练获得的；改进后的UNet网络模型是对深度学习网络UNet网络模型的结构进行改进，改进后的UNet网络模型中的卷积操作为深度可分离卷积；将滑坡识别模型的输出结果作为滑坡识别结果。通过该实施例方案，实现了滑坡现象的精确、高效识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卫星 数据 unet 网络 模型 滑坡 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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