[发明专利]基于上下文的状态估计在审
| 申请号： | 202211013593.6 | 申请日： | 2022-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN115719486A | 公开（公告）日： | 2023-02-28 |
| 发明（设计）人： | 任育卓;N·阿瓦达汗纳姆 | 申请（专利权）人： | 辉达公司 |
| 主分类号： | G06V20/59 | 分类号： | G06V20/59;G06V40/16;G06V40/18;G06V10/82;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人： | 高伟 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 可以确定对不同输入或条件具有鲁棒性的对象的状态信息。对于困倦，面部界标可以从捕获的图像数据中确定并用于确定一组眨眼参数。可以使用这些参数，例如与时间网络一起使用，以估计对象的状态(例如，困倦)。为了提高鲁棒性，眼睛状态确定网络可以从图像数据中确定眼睛状态，而不依赖于中间界标，所述中间坐标可以用于(例如与另一个时间网络)估计对象的状态。这些值的加权组合可用于确定对象的整体状态。为了提高准确性，可以利用个人行为模式和上下文信息来考虑由于对象变化或当前上下文而不是状态变化导致的数据变化。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 上下文 状态 估计 | ||
【主权项】：
暂无信息
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