[发明专利]一种基于机器学习的自动化口译评估方法及评估系统在审
| 申请号： | 202211011707.3 | 申请日： | 2022-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN115394320A | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 贾维辰;李德凤;李丽青;陈毅强 | 申请（专利权）人： | 贾维辰 |
| 主分类号： | G10L25/60 | 分类号： | G10L25/60;G10L15/26;G06F40/253;G06F40/295;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及口译评估技术领域，公开了一种基于机器学习的自动化口译评估方法及评估系统，其方法包括：S1.构建标准源语数据集，且标准源语数据集中包含有源语音频S‑Audio、源文本S‑Text、权威目标语音频T‑Audio、目标文本T‑Text；S2.根据选择播放T‑Audio，被测试者进行口译练习，且在口译练习的同时采集并记录被测试者的练习音频ST‑Audio；S3.根据设定需求并使用机器学习技术对T‑Audio、T‑Text、ST‑Audio进行信息准确度、表达流畅度、语言准确度特征的抽取和评估；S4.根据评估结果计算被测试者的口译评分，并向被测试者输出评估结果及口译评分；综上，本发明既能辅助教师和学员进行口译训练，提升口译评估的正确性和一致性；又能辅助人工评估，提升评估效率、降低评估者负荷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 自动化 口译 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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