[发明专利]基于区域自适应的多尺度非局部低剂量CT图像去噪方法在审
| 申请号： | 202211008912.4 | 申请日： | 2022-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN115375574A | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 贾丽娜;刘卓;王耀鹏 | 申请（专利权）人： | 山西大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06V10/44;G06V10/762;G06V10/764 |
| 代理公司： | 太原申立德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14115 | 代理人： | 郭海燕 |
| 地址： | 030006 山*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明提供的基于区域自适应的多尺度非局部低剂量CT图像去噪方法，该方法对图像不同区域采用自适应搜索窗口、自适应多尺度块尺寸以及自适应滤波系数，即在非边沿区域，在长29像素×宽29像素的各向同性正方形搜索窗口作为相似点区域；在包含边缘的区域，在长15像素×宽15像素的各向同性正方形搜索窗口作为相似像素候选点，然后根据像素点分类信息和边沿提取信息得到在沿着边沿方向的各向异性的相似点区域；接着使用多尺度加权的非局部均值去噪在确定的相似点区域内计算去噪像素值；此外为了更好地去除条纹伪影和散斑噪声，根据噪声强度和直觉模糊散度理论自适应改变去噪的平滑参数和多尺度作用系数，故本方法有效地解决了现有技术存在的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 区域 自适应 尺度 局部 剂量 ct 图像 方法 | ||
【主权项】：
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