[发明专利]一种基于XGBoost的配电网电压预测方法在审
| 申请号： | 202211005820.0 | 申请日： | 2022-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN115374938A | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 李斌;姜叶海;马嘉阳;向威;刘建良 | 申请（专利权）人： | 南京工程学院 |
| 主分类号： | G06N5/00 | 分类号： | G06N5/00;G06K9/62;G06N20/20;H02J3/00 |
| 代理公司： | 南京源古知识产权代理事务所(普通合伙) 32300 | 代理人： | 马晓辉 |
| 地址： | 211167 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于XGBoost的配电网电压预测方法，方法包括以下步骤：1)特征提取；2)数据处理：对历史数据做预处理，进行数据清洗、缺失值处理及数据分配；3)构建模型：定义模型学习目标函数、回归树生成参数等建立XGBoost模型；4)训练并预测：将特征输入模型进行训练，形成预测模型，并将训练后的模型用于配电网电压预测。本发明具有预测精度高、收敛速度快的优点，可以实现配电网电压预测，解决了传统配网计算方法在电表量测有延迟或需要时间计算情形下的问题，对电压预警，电压波动、电压越限等业务场景有一定的指导和借鉴意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 xgboost 配电网 电压 预测 方法 | ||
【主权项】：
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