[发明专利]基于视频与AFC数据融合的车站客流状态监测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202211005344.2 申请日: 2022-08-22
公开(公告)号: CN115392557A 公开(公告)日: 2022-11-25
发明(设计)人: 谢征宇;吴剑凡;秦勇;贾利民;李晓争 申请(专利权)人: 北京交通大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26;G06K9/62;G06V20/52;G06V20/54;G06V20/40;G06V10/82;G06N7/00
代理公司: 北京市商泰律师事务所 11255 代理人: 邹芳德
地址: 100044 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种基于视频与AFC数据融合的车站客流状态监测方法及系统,属于轨道交通运营管理技术领域,基于AFC数据,预测车站内进口客流数据;基于预测的车站内进口客流数据,融合车站的空间结构数据,得到站内各关键区域的基于AFC数据的客流数据;利用基于YOLOv4的客流目标检测方法,结合车站内监控视频数据,获取各关键区域的基于监控视频的客流量数据;采用证据推理方法,将基于AFC数据的客流数据及基于监控视频的客流量数据进行数据融合,得到各关键区域的短时客流预测值。本发明将视频和AFC数据相融合,得到各关键区域的短时客流预测值,提高了关键区域客流量预测的准确性,实现了车站内客流信息的准确感知,对判断短时的客流拥堵风险提供了可靠依据。
搜索关键词: 基于 视频 afc 数据 融合 车站 客流 状态 监测 方法 系统
【主权项】:
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