[发明专利]基于时间-空间关系的多任务学习图像记忆度预测方法在审
| 申请号： | 202211004849.7 | 申请日： | 2022-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN115272829A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 吕卫;费裕丰;褚晶辉 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/774;G06V10/77;G06V10/62;G06V10/52;G06V10/20;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程毓英 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： |
本发明涉及一种基于时间‑空间关系的多任务学习图像记忆度预测方法，包括下列步骤：构建训练集和测试集；将图像通过Resnet101残差网络，获得三种不同的空间分量特征信息；将三种特征信息输入到三个同样尺度通道数为1024的LSTM寄存器，模拟记忆随时间变化的过程；LSTM寄存器的核心为循环神经网络RNN；获得加强空间关系；获得短时间记忆力，第一中间记忆力，第二中间记忆力，长时间记忆力y |
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| 搜索关键词： | 基于 时间 空间 关系 任务 学习 图像 记忆 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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