[发明专利]一种多模态活体检测模型训练方法及多模态活体检测方法在审
| 申请号： | 202211000892.6 | 申请日： | 2022-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN115457662A | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 张劲风;钱贝贝 | 申请（专利权）人： | 奥比中光科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/40 | 分类号： | G06V40/40;G06V40/70;G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/56;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 周伟锋 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供一种多模态活体检测模型训练方法，包括：获取样本人脸对应的样本通道图像；对样本通道图像进行随机屏蔽和均不屏蔽处理得到对应的目标格式图像并标注目标格式图像对应的样本置信度；根据目标格式图像及其对应的样本置信度获取样本训练集，并利用样本训练集对预设活体检测神经网络进行训练得到多模态活体检测模型。本申请通过采用单模态格式图像和多模态格式图像对模型进行训练得到多模态统一的模型，可以灵活的对单模态格式图像和多模态格式图像进行活体检测，应用于产品时可对应单模态或多模态的活体检测进行灵活部署，大幅减少了维护多个模型的工作量，并且提高了活体检测的准确率和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多模态 活体 检测 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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