[发明专利]一种基于全局和局部特征相结合的机场目标检测方法在审
| 申请号： | 202210997858.4 | 申请日： | 2022-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN115457399A | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 罗子娟;赵锴;宋连宁;李雪松;丁帅;李友江;陈杰 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 胡建华 |
| 地址： | 210046 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于全局和局部特征相结合的机场目标检测方法，包括采集数据；对采集的数据进行数据标注；数据增强形成机场遥感影像数据集；构建局部特征提取网络，包括跑道、停机坪和指挥塔三类目标的检测模型；对跑道、停机坪和指挥塔三类目标的检测模型进行训练；构建全局特征判定模型，所述全局特征判定模型用于根据所有跑道、停机坪和指挥塔目标判定是否为机场；对全局特征判定网络进行训练；利用训练好的局部特征提取模型和全局特征判定模型对图像进行机场目标检测。该方法先构建局部特征提取网络，提取出机场的重要组成部分，然后构建全局特征判定网络，将不同的组成部分之间的特征进行整体的判别，提升机场目标检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 全局 局部 特征 相结合 机场 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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