[发明专利]用于基于转换器的生成任务的推理系统的选择性分批在审
| 申请号： | 202210994036.0 | 申请日： | 2022-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN116245181A | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 刘暻仁;金建宇;郑主成;金守情;田炳坤 | 申请（专利权）人： | 友好人工智能公司 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04;G06N20/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王伟楠;崔俊红 |
| 地址： | 韩国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供用于基于转换器的生成任务的推理系统的选择性分批。推理系统通过对转换器模型中的操作的子集进行选择性分批但针对转换器模型中的操作的子集单独地处理批中的请求，来将机器学习转换器模型应用于具有可变输入长度或可变目标长度或可变内部状态长度的一批请求。在一个实施方式中，要单独处理的操作是转换器模型的编码器或解码器的注意力操作。通过选择性分批，推理系统可以使得能够针对具有可变的输入长度或目标长度或内部状态长度的一批请求执行批操作，以利用硬件加速器的并行计算能力，同时防止针对将一批请求的数据约束到相同长度的变通方案而发生的不必要的计算。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 基于 转换器 生成 任务 推理 系统 选择性 分批 | ||
【主权项】：
暂无信息
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