[发明专利]一种基于一维卷积神经网络的多用户功率分配方法在审
| 申请号： | 202210993312.1 | 申请日： | 2022-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN115361731A | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 李莹绣;吴炳洋 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | H04W52/22 | 分类号： | H04W52/22;H04W52/24;H04W52/26;H04W52/36;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 孙建朋 |
| 地址： | 211102 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于一维卷积神经网络的多用户功率分配方法，包括：1、初始化单小区多用户系统模型；2、使用改进后的基于二次变换的多比例分式规划算法收集用于神经网络训练的数据集；3、设计具体的一维卷积神经网络结构；4、使用均方误差损失函数形式训练一维卷积神经网络；5、保存一维卷积神经网络结构。本发明改进了基于二次变换的多比例分数规划方法，并使用一维卷积神经网络进行学习。本发明以小区中各用户的信道状态信息作为输入，以多比例分数规划算法下的各用户功率向量作为输出，对一维卷积神经网络进行监督学习训练，本发明能够在实现接近分数规划算法的同时降低计算复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 多用户 功率 分配 方法 | ||
【主权项】：
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